11月19日上午，西南交通大学电气工程学院金炜东教授应邀在自动化学院会议室做了题为《基于监测数据特征分析的高速列车安全性态估计》的学术报告，学院领导、教师和硕士研究生等100余人参加了此次报告会。报告会由何涛副院长主持。
金教授在报告中针对我国高速列车“安全预警”和“健康维护”的关键问题，从服役安全性态关键参数高精度实时估计、服役安全性态特征分析、服役安全性态评估、服役安全性态可测性和服役安全性态动力学仿真分析与反演识别五个方面进行了详细介绍。报告通过丰富的数据资料和现场案例图片深入讲解了基于监测数据和状态反演方式的高速列车服役安全性态评估关键技术，介绍了特征分析与评估的主要工作进展，并从深度学习、大数据和卷积神经网络等方面给出了监测数据特征分析与评估的研究方向。报告结束后，金教授与学院师生进行了深入的交流，悉心解答了师生们的提问。报告中金教授儒雅的气度、严谨的论证、渊博的知识给学院的学生留下了深刻的印象。
此次学术报告会中金教授提到的智能学习算法思想对交通信息工程及控制学科的师生很有启发，在场师生均表示收获颇丰，开阔了视野。此次报告会为教师和研究生开展智能信息处理相关技术在轨道交通领域的应用研究工作提供了新的思路。
金炜东个人简介：
金炜东，博士，西南交通大学教授，博士生导师，国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心轨道交通数据工程与信息技术研究所所长。学术兼职：中国仿真学会常务理事、仿真技术应用专委会副主任；中国高等教育学会理事；教育部铁路运输与工程教指分委委员、铁路信息技术教指组副主任委员；中国电子教育学会理事、电子高等教育分会常务理事；四川省自动化与仪器仪表学会副理事长；成都市电子学会副理事长等。主持国家自然科学基金重点项目、面上项目、教育部骨干教师资助计划项目、国防预研基金项目等科研项目四十项；发表学术论文300余篇（其中SCI、EI收录论文200余篇）。关于满意优化原理及应用的研究工作，受到同行专家高度评价，被认为开创了一个很有前途的研究领域。主要研究领域为以智能信息处理为核心，与模式识别、信息系统、优化方法、系统仿真、控制及检测技术等的交叉领域。
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