11月10日，自动化学院邀请华南理工大学张浪文教授为学院师生做了题为《执行器饱和受限系统的模型预测控制》的学术报告。报告会在学院704会议室举行，全院相关专业师生100余人聆听了此次报告会。
张浪文教授在报告中深入浅出地讲解了执行器饱和受限系统的研究背景及其在工程中的实际应用，通过生动的图表和数据展示了模型预测控制在复杂工业环境中的优越性。他结合多个具体案例，详细分析了模型预测控制的核心算法和优化策略，他还特别强调了算法在实时性和稳定性方面的改进，并指出这些技术突破对于推动智能制造和工业自动化的重要意义，并分享了其团队在该领域的最新研究成果。
报告内容兼具理论深度与实践价值，为在场师生提供了全新的研究视角和方法论支持。
报告人简介：
张浪文，副教授、博导，IEEE Senior Member；入选中国科协2022年度科技智库青年人才。2018年到加拿大University of Alberta访问研修。现为广州市自动化学会秘书长、中国自动化学会预测控制与智能决策专业委员会委员、中国仿真学会智能物联系统专业委员。主要研究领域为分布式模型预测控制、大数据分析、计算机视觉，以第一或通讯作者在Automatica、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Industrial Informatics等控制领域TOP期刊上发表SCI论文30余篇，授权发明专利40余件，成果被引用1127次。主持国家自然科学基金项目2项、中国博士后科学基金面上项目1项、广东省科技厅项目4项、广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目1项，以及国家/教育部重点实验室开放课3项、企业委托项目15项。科研成果获广东省测量控制与仪器仪表科学技术一等奖、中国仪器仪表学会科技进步三等奖等。
(文/瞿莉丽 图/瞿莉丽 审核/张振海 来源/科研办公室）
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