8月12日，自动化学院邀请东北大学杨涛教授为学院师生做了题为《分布式非凸优化研究进展》的学术报告。报告会采用腾讯会议形式进行，全院相关专业师生120余人聆听了此次报告会。
杨涛提出，分布式优化算法是通过多智能体之间的相互合作协调来解决大规模优化问题，与传统的集中式优化算法相比，分布式优化算法更为灵活、方便、高效，在电力系统、交通系统、信息物理系统等领域有广泛应用。杨涛结合自己团队的研究方向和成果，详细介绍了多种分布式非凸优化算法，分别用来解决不同的问题，例如目标函数非凸问题、智能体连续通信问题等。针对智能电网中分布式能源的最优协同控制问题，提出分布式协同优化算法，并严格理论证明了算法的收敛性。
杨教授的报告理论性强，指导性强，与会师生受益匪浅。会后，杨涛和大家展开了热烈的讨论，并热情的回答了师生们提出的问题。
报告人简介：
杨涛，东北大学教授、博士生导师。2012年获美国华盛顿州立大学博士学位；2012至2014年在瑞典皇家理工学院任职博士后；2014至2016年在美国太平洋西北国家实验室先任职博士后，后晋升为Scientist；2016至2019年在美国北德克萨斯州大学任助理教授；2019年入选国家青年高层次人才类项目，加入东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室。主要从事工业人工智能、智能优化与控制一体化、信息物理系统、分布式协同控制和优化等领域的研究工作。主持国家自然基金重点项目、重大项目课题、国家重点研发计划课题等。研究成果发表论文百余篇，其中IEEE汇刊和IFAC会刊论文30余篇。2018年获美国橡树岭大学联盟Ralph E Powe青年教授奖，2022年获高等教育(研究生)国家级教学成果二等奖；三次获国际会议最佳论文奖、最佳学生论文奖。现任《自动化学报》副主编、IEEE TCST、IEEE TNNLS、IEEE TCNS等期刊编委。担任中国自动化学会大数据专委会主任委员、中国人工智能学会工业人工智能专委会常务副秘书长等。
(文/瞿莉丽 图/瞿莉丽 审核/张振海 来源/科研办公室）
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