3月17日，自动化学院邀请湖南大学邵海东副教授为学院师生做了题为《基于深度学习的旋转机械故障检测研究》的学术报告。报告采用腾讯会议形式召开，全院相关专业师生170余人聆听了此次报告会。
报告会上，邵老师深入探讨了正常数据驱动的故障检测以及面向多变工况的故障检测方法，详细介绍了正常数据驱动下检测方法的原理和步骤，通过分析正常运行状态下的数据，建立模型来检测异常情况。针对在复杂的工况变化下传统的故障检测方法可能失效，需要面向多变工况进行故障检测的问题，他介绍了相关的方法和策略，包括建立工况感知模型和动态调整检测策略，以应对不同工况下的故障检测需求。邵老师长期致力于故障诊断与智能运维研究，其研究成果广泛应用于工业、机械等领域。邵教授的讲座前瞻性强，实用性强，为学院师生开展科学研究开拓了思路，打开了天窗。
会后，邵老师与多位老师、研究生进行了深入交流与探讨，热情解答了研究生在各自研究方向和研究过程中遇到的困惑。
报告人简介
邵海东，1990年生，湖南大学副教授，博士生导师，岳麓学者，湖南省优青，湖湘青年英才，湖南省青年科技人才，科睿唯安全球高被引科学家（交叉学科），爱思唯尔中国高被引学者（机械学科），全球前2%顶尖科学家；中国振动工程学会动态信号分析分会理事，中国振动工程学会故障诊断分会青年委员，中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员，中国机械工程学会设备智能运维分会青年委员，中国系统工程学会系统可靠性工程分会委员；IEEE Access和TIMC副主编，IASC和IJRS编委，JDMD青年编委会主任，IJHM优秀青年编委；研究方向为机械智能故障诊断，主持国家自然科学基金上项目、青年项目和重点研发子课题等；以第一/通讯作者在Information Fusion、IEEE TII、IEEE TSMC、IEEE TIE、IEEE-ASME TMECH、MSSP、JMS、RESS和KBS等期刊上发表48篇中科院SCI一区/Top论文 (全部非开源)，9篇ESI热点，24篇ESI高被引；曾获IOP Publishing Top Cited Author Award，IEEE ICPHM 2023 Best Paper Award，IEEE ICCSE 2021 Best Paper Award，中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)奖，中国机械工程学会优秀论文奖，机械工程学报高影响力论文奖，全国宝钢优秀学生特等奖，湖南大学教学优秀奖、湖南大学优秀教师新人奖、湖南大学青年岗位能手、湖南大学创新创业优秀指导教师等荣誉。
(文/瞿莉丽 图/瞿莉丽 审核/张振海 来源/科研办公室）
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